Approches spatiales et temporelles des données
Code UE : USID06
- Cours
- 3 crédits
Responsable(s)
Gerald KEMBELLEC
Josselin NOIREL
Public, conditions d’accès et prérequis
L'avis des auditeurs
Les dernières réponses à l'enquête d'appréciation pour cet enseignement :
Présence et réussite aux examens
Pour l'année universitaire 2022-2023 :
- Nombre d'inscrits : 39
- Taux de présence à l'évaluation : 49%
- Taux de réussite parmi les présents : 100%
Objectifs pédagogiques
- Distinguer les types de données géographiques.
- Interroger des données géographiques
- Explorer des masses de données géographiques pour en tirer des analyses synthétiques.
- Choisir une représentation adaptée.
- Savoir créer de l’information géographique à partir de données non géométriques.
- Pouvoir assembler et croiser des sources hétérogènes d’information pour en créer de nouvelles.
- Documenter une démarche de traitements spatio-temporels afin de pouvoir l’automatiser et la reproduire.
Contenu
• Apprentissage du vocabulaire et des concepts de l’Information géographique.
• Étude des processus et techniques de création, d’interrogation et de transformation de données géographiques.
• Découverte de l'environnement matériel et logiciel d'un outil SIG libre et multi-plateforme: QGIS
• Découverte de l’écosystème logiciel des données spatiales et temporelles au sein de l’environnement d’analyse de données et du langage R.
• Étude des processus et techniques de création, d’interrogation et de transformation de données géographiques.
• Découverte de l'environnement matériel et logiciel d'un outil SIG libre et multi-plateforme: QGIS
• Découverte de l’écosystème logiciel des données spatiales et temporelles au sein de l’environnement d’analyse de données et du langage R.
Modalité d'évaluation
Réalisation technique d'une simulation spatiale développée en groupe (3 personnes) accompagnée d'un document explicatif (8/10 pages) contenant la description des traitements réalisés, des cartes et leurs commentaires, les codes sources (R/Python).
Cette UE apparaît dans les diplômes et certificats suivants
Rechercher une formation
CRITERES
- Le champ Mot-clé permet de rechercher les formations grâce à un mot ou à une expression présent dans l’intitulé ou dans les index d’une formation.
Des index vous sont suggérés à partir du 3e caractère saisi, mais vous pouvez aussi saisir librement tout autre chaîne de caractères . - les différents items sélectionnés sont croisés.
ex: "Comptabilité" et "Région Alsace"
CODE
- Vous pouvez utiliser le caractère joker * pour remplacer un nombre quelconque de caractères
- UE : le code comprend 3 lettres immédiatement suivies de 3 chiffres
- Certificat : le code comprend 2 ou 3 lettres immédiatement suivies de 3 chiffres. Certains certificats se déclinent selon plusieurs parcours :
- pour afficher le tronc commun, tapez le code simple (ex : LG005).
- pour afficher un parcours précis dans un diplôme, faites suivre le code de la lettre "p", et du numéro de parcours (ex : LG005p2). Si le diplôme ne comporte qu'un seul parcours, faites suivre la lettre "p" de -1 (ex : CYC17p-1).
Dans tous les cas, veillez à ne pas insérer d'espace ou de ponctuation supplémentaire.
Chargement du résultat...

Intitulé de la formation |
Type |
Modalité(s) |
Lieu(x) |
|
---|---|---|---|---|
Intitulé de la formation
Master Méga Données et Analyse Sociale (MéDAS)
|
Lieu(x)
Alternance
|
Lieu(x)
La Plaine Saint-Denis, Paris
|
||
Intitulé de la formation | Type | Modalité(s) | Lieu(x) |
Contact
Voir le calendrier, le tarif, les conditions d'accessibilité et les modalités d'inscription dans le(s) centre(s) d'enseignement qui propose(nt) cette formation.
Enseignement non encore programmé
Code UE : USID06
- Cours
- 3 crédits
Responsable(s)
Gerald KEMBELLEC
Josselin NOIREL